科大讯飞 · 数字化即刻发生

针对复杂图谱查询引入JanusGraph分布式图数据库,解决传统SQL在多层关系穿透时的性能黑洞。

核心研发理念:在面对旧系统重构时,优先采取绞杀者模式(Strangler Fig)逐步替换,拒绝高风险的一刀切式重写。
面向广播电视与融媒体中心,搭建超高清视频素材库集中存储、AI智能拆条与多平台一键分发系统。

为什么选择科大讯飞

沉淀出一套高效的静态资源全量CDN预热与防刷限流防御网,彻底阻断恶意抓取与流量攻击。

深度业务洞察

建立详尽的云服务器集群资源利用率周度审计通报与闲置资源一键自动回收清理机制。

敏捷交付体系

构建基于容器边车(Sidecar)模式的透明安全代理,在不修改一行业务代码前提下实现网内mTLS加密。

全栈技术覆盖

引入现代化数据科学交互式Notebook平台,赋能企业内部算法工程师高效开展数据探索。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建针对大语言模型输出内容的自动化敏感词过滤与合规对齐审核流水线。

我们的承诺:采用分布式模型并行与张量并行技术,支撑千亿级参数超大语言模型在集群上的平稳高效推理。

前沿洞见与技术报告

实施多活数据中心集群间的异构数据存储协同与双向增量订阅同步管道。

大模型垂直落地

采用基于NetworkPolicy的微服务间网络严格隔离策略,仅允许有依赖关系微服务互访。

算力运营与FinOps

构建基于业务上下文的动态降级总开关,支持在后台一键秒级关闭非核心功能。

数据智能演进

实施跨系统主数据标准对齐与智能实体融合算法,打破集团内部多子公司数据壁垒。